2026年1月25日，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF科学教育创新论坛与云南师范大学联合承办的“2026年CCF科学教育创新论坛主题活动暨人工智能教育学术研讨会”在云南师范大学举行。本届论坛以“人工智能时代科技教育的数字化机遇”为主题，汇聚了来自高校、科研机构及产业界的顶尖专家学者，共同探讨人工智能与科技教育深度融合的创新路径，为教育现代化与拔尖创新人才培养注入新动能，论坛由副校长甘健侯主持。
校长胡金明致辞。他指出，在国家深入实施“科技——教育——人才”协同发展战略的背景下，召开此次研讨会恰逢其时，旨在搭建跨领域的高水平交流平台，把握人工智能赋能教育的历史机遇。
论坛期间，四位专家从底层架构、前沿应用、安全治理等视角作主旨报告。
中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民发表了题为《一种支持科学教育的低成本人工智能大模型推理系统》的报告。郑院士深入剖析了DeepSeek-Rl等大模型在推理过程中的技术瓶颈，重点介绍了荣获USENIX FAST最佳论文奖的Mooncake架构以及KTransformers异构推理方案。这些技术突破通过“以存储换计算”等创新机制，显著降低了推理成本，推动了千亿级模型在低配设备及AIPC上的应用，为科学教育的普及提供了强有力的算力支撑。
聚焦区域特色与国际化教育，昆明理工大学教授、云南省人工智能重点实验室主任余正涛作了《南亚东南亚语言语音处理关键技术及赋能教育的实践》报告。他分享了云南省在多语言语音大模型、机器翻译等领域的技术成果，探讨了如何利用AI技术打破语言壁垒，推动教学资源翻译与无障碍教学，助力区域国际化教育的高质量发展。
国家自然科学基金委高技术研究发展中心研究员刘进长作题为《机器人与具身智能》。报告回顾了2025年具身智能“量产元年”的技术飞跃，客观审视了行业落地面临的挑战，并对2026年人形机器人在政策与资本双重加持下的规模化、智能化发展进行了前瞻性预测，引发了现场对具身智能教育应用的深层思考。
针对AI技术发展的安全伦理问题，中山大学教授、国家优青获得者任文琦发表了题为《大模型生成内容安全与AIGC伪造检测》的报告。系统分析了提示注入、数据投毒等安全威胁，并提出了涵盖模型自我防护、深度伪造检测及生态治理的综合防御体系，强调了构建安全、可控、向善的AI教育环境的重要性。
本次会议展示了人工智能在教育领域的最新研究成果，通过专家学者的深度对话，明晰了未来科技教育数字化转型的方向。与会嘉宾认为，推动人工智能与教育的深度融合，对于变革教育模式、重构评价体系、培养适应未来时代的创新人才具有深远意义。
（信息学院 供稿）
